首先，感覺要先說到DNA解開雙股螺旋的結構(1953年華生（James Watson）和克里克（Francis Crick))，然後遺傳物質知道了之後，很多研究飛速進展，人類對生命的理解取得了巨大的飛躍。DNA序列、蛋白質結構、DNA micro array, sanger , NGS , TGS 等各種生物資料的累積，使得我們有了前所未有的機會來探索生物的奧秘。然而，要處理如此龐大而持續增長的生物資訊，就必須倚賴精密的計算工具。這就是為什麼生物學家的新一代必須熟悉生物資訊學這個領域，它專注於信息的儲存、組織和索引，以應對基因組時代帶來的新挑戰。

生物資訊學一詞是由Paulien Hogeweg和Ben Hesper創造的，用來描述“生物系統中的信息過程的研究”，並在首批生物序列數據開始共享時首次使用。它涵蓋了從生物資料的收集和存儲到高度專業的計算工具的開發，用於解決生物研究中的各種問題。

所以生物資訊學是一個跨學科的領域，結合了生物學、計算機科學、信息工程、數學和統計學，用於分析和解釋生物資料。裏面有很多關鍵的部份，除了生物的背景知識之外，還有data! 各種生物數據庫的累積，目前有許多不同的Biobank，等後續慢慢會介紹到一些大的數據庫，簡單分類的話這些數據庫涵蓋的範圍有DNA, RNA, protein, cancer, pharmacology .....
各種datatype各種物種等等，十分的廣泛跟龐大.......

總結

就是很多基礎學科的綜合學科，但好像很多學科都這樣，所以如何簡單的跟別人描述我在做的事情，我都會說用寫程式分析生物的資料，這樣一說，大概別人就大概懂我在做什麼了。

Bear的小murmur

希望跟大家多多交流，如果文章有錯的地方，麻煩留言告知我，我會即時更改的，或是有想聽的議題(我盡力)都可以多多留言，希望這個系列能把我碩士班所學有一個基礎的介紹。
PS. 我知道今天有DNA micro array, sanger , NGS , TGS 沒有介紹到，之後會來講XD

Source

https://microbenotes.com/bioinformatics-introduction-and-applications/
https://biologyease.com/sequential-growth-in-bioinformatics/